2613 — Nueva solución de análisis predictivo online de SPSS

Mar 15, 2004 | Conteúdos Em Espanhol

El proveedor líder de tecnología y servicios de análisis predictivo SPSS ha anunciado la disponibilidad de un módulo add-on de su herramienta de data mining, Clementine. Se trata de Web Mining for Clementine, el cual se añade a su oferta de productos de análisis predictivo Web y que a diferencia de simples métricas Web permite a las organizaciones transformar sus datos Web en mayor customer intelligence al proporcionar entendimiento histórico y predictivo importante.

David Martínez, Country Manager SPSS España y Portugal, destaca que Web Mining for Clementine establece un nuevo estándar en el análisis Web al reunir las tecnologías líderes de data mining y análisis Web junto con los más de 35 años de experiencia analítica de SPSS, “Hemos desarrollado este producto de manera que las organizaciones puedan maximizar el valor de todos sus canales de negocio, incluyendo la Web, y así obtener un verdadero beneficio multicanal, con una visión completa del cliente, termina.

Hay que destacar como Web Mining for Clementine simplifica la preparación de datos Web en bruto a través de un nodo de Web mining que se integra con la dinámica de trabajo visual de Clementine. El nodo de Web mining transforma automáticamente datos brutos en información enfocada a los negocios online o en internet mediante la tecnología analítica de NetGenesis.

Gracias tanto a su escalabilidad como a su visualización interactiva y habilidad para integrarse con otras fuentes de datos, Web Mining for Clementine permite llevar a cabo acciones efectivas al descubrir segmentos de mercado de forma automática, al detectar las páginas que cumplen los objetivos de los usuarios de la página web, al hacer un seguimiento de la actividad, al entender afinidades entre el producto y el contenido y al predecir propensión del usuario a comprar o abandonar.

Por último, no hay que olvidar que Web Mining for Clementine incluye una plantilla de aplicación que incorpora las mejores prácticas de Web mining, una aplicación que también se puede utilizar como fuente de referencia para analistas que desarrollen sus propios análisis.
Esta plantilla se presenta mediante corrientes de Clementine, lo que supone que los analistas pueden examinar de forma sencilla los métodos utilizados, y re-utilizarlos para nuevas aplicaciones.

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15 – 04 – 2004

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